Ученые и программисты из Дубны разработали и продолжают совершенствовать приложение, которое определяет болезни растений по фото и дает рекомендации по лечению.
Онлайн-платформа «Определение болезней растений» и мобильное приложение DoctorP разрабатывались для нужд сельского хозяйства и были запущены в 2023 году. Сервис продолжает развиваться и сейчас умеет распознавать болезни не только сельскохозяйственных, но также садовых и комнатных растений. Это значительно расширило количество пользователей. На данный момент программа умеет определять более 60 видов болезней растений и у нее уже более 200 000 запросов пользователей.
Проект разработан и реализован лабораторией информационных технологий Объединенного института ядерных исследований совместно с выпускниками и преподавателями университета «Дубна».
Научные руководители проекта – профессор ИСАУ Геннадий Ососков и сотрудник ЛИТ ОИЯИ Александр Ужинский – отмечают важную социальную значимость этой исследовательской работы. «Согласно прогнозам, к 2050 году население Земли превысит 9 млрд человек, что неизбежно приведет к необходимости увеличения объемов производства продуктов питания. Нарастить производство и сократить издержки из-за потерь, вызванных болезнями растений, можно за счет применения современных технологий, в том числе искусственного интеллекта», – пишет Геннадий Ососков в статье «Применение методов глубокого обучения для решения различных задач в сельском хозяйстве», опубликованной в сборнике научных работ «Государственный университет «Дубна». 30 лет в науке».
Приложения, подобные DoctorP, есть и пользуются спросом за рубежом. Но там для определения болезни нужно сорвать лист с растения и отдельно сфотографировать. «Мы же довели наше приложение до такого состояния, что фермер может фотографировать куст целиком, – рассказывает Геннадий Ососков. – Программа сама найдет больные листья, выделит их, т.е. сегментирует и определит болезнь. Умение сегментировать и выделить на общем фоне оказалось сложной задачей. Наши последние исследования были направлены именно на это. Без сегментации невозможно было организовать, например, массовую аэросъемку картофельного поля, для определения, есть ли где-либо места с заболевшими растениями. На сегодняшний день высокое качество съемки и скорость обработки позволили программе, которая изначально была рассчитана на отдельного фермера, выйти на индустриальный уровень».
Все желающие могут не только пользоваться приложением бесплатно, но и способствовать его развитию, став волонтерами по сбору новых изображений. А фермеры могут даже подзаработать, проведя «фотосессию» определенных культур на своих полях. Можно также наблюдать за развитием проекта в телеграм-канале @DoctorPl. Там рассказывают, что к минувшему лету авторы приложения обучили нейросеть определять болезни клубники, а этой осенью сделали прорыв в распознании болезней кактусов и орхидей.
Материал опубликован на портале TechInsider
Текст: Анна ЭПШТЕЙН